We are happy and proud as our work is well recognized.
Third prize paper award (IECON 2022)
Third prize paper award of the Electrical Machines Technical Committee (EMTC) of Industrial Electronics Society for the paper “System Parameter-free Continuous Control-set Predictive Current Control of Synchronous Motors” by I. D. De Martin, F. Tinazzi, M. Zigliotto and C. Hackl, presented at the 48th Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society (IECON 2022).
Oskar für “Angewandte Forschung und Entwicklung” (2022)
Annual and highest award for extraordinary achievements in research and development at the Hochschule München (HM) University of Applied Sciences (see part of Youtube video of the ceremony at https://youtu.be/81TLCI0k6lI?t=1h46m50s in German).
VDE Bayern Award (2021)
“Strom aus Wind trotz Fehler: Fällt eine Windkraftanlage aus, wird kein Strom erzeugt – ein Verlust für den Betreiber. In seinen Forschungen entwickelt Dr.-Ing. Korbinian Schechner an der Technischen Universität München neue Regelungsstrategien, durch die ein Windrad auch bei einem Fehler im Umrichter noch 93 % Strom erzeugen kann. Das Fazit der Jury: Eine preiswürdige Dissertation, auch weil sie hilft, die elektrische Antriebstechnik generell weiterzuentwickeln.” (from https://www.vde-bayern.de/de/vde-award-bayern/vde-bayern-award-2021)
Outstanding Academic Editor Award (2021)
Granted by the Editor-in-Chief Prof. J. Marques Cardoso of the MDPI Journal “Machines” for outstanding editorial board service; in particular for the quality and timeliness of the provided reviews.
Best Paper Award (PEDSTC 2020)
Best Paper Award for the paper „Simple and Robust Finite- Control Set Model Predictive Control for DFIGs in Wind Turbine Systems“ by M. Abdelrahem, C. Hackl, R. Kennel und J. Rodriguez, presented at the IEEE Power Electronics, Drive Systems and Technologies Conference (PEDSTC), Tehran, Iran, 2020
Nominierung für den TUM Supervisory Award (2018)
Nominierung als bester Doktorvater der Munich School of Engineering (MSE) an der Technischen Universität München (TUM).
IEEE Senior Member Grade Elevation (2016)
“The grade of Senior Member is the highest for which application may be made and shall require experience reflecting professional maturity. For admission or transfer to the grade of Senior Member, a candidate shall be an engineer, scientist, educator, technical executive, or originator in IEEE-designated fields for a total of 10 years and have demonstrated 5 years of significant performance.” (from https://www.ieee.org/membership/grade-elevation.html).
Best Paper Award (PESS Aachen 2016)
Best paper award for the paper „Voltage Sensorless Direct Mo- del Predictive Control of 3L-NPC Back-to-Back Power Converter PMSG Wind Turbine Systems with Fast Dynamics“, by Z. Zhang, M. Abdelrahem, C. Hackl und R. Kennel, presented at the Power and Energy Student Summit (PESS), Aachen, Germany, 2016.
TUM.Energy Best Presentation Award (2015)
Preis für die Präsentation „Small-Scale Wind Turbine Systems With Efficient and Inex- pensive Generator Topology for Micro-Grids“ beim 5. MSE Kolloquium „Innovations for Energy Systems, Mobility, Buildings and Materials“.
Ernst-Otto Fischer Lehrpreis (2013)
Aktives Lernen im Team: Im „Projektstudium Antriebstechnik“ lösen die Studierenden in intensiver Teamarbeit ingenieurtechnische Problemstellungen, die sie optimal auf die spätere Berufspraxis vorbereiten. Dabei arbeiten sie vollkommen selbständig – der Dozent wird in diesem Szenario zum „Guide on the side“ (siehe EOF-Lehrpreis Seite der Technischen Universität München (TUM)).
Christoph Hackl dreht in seinem Lehrkonzept die klassische Logik universitärer Lehr- und Lernprozesse um: Die Studierenden pauken nicht erst die Theorie und wenden sie später – teilweise erst im Berufsleben – an, sondern sie erarbeiten eigenständig im Team Lösungen für ein konkretes, praxisrelevantes Problem. Dafür erhalten sie nur die zur Lösung essentiellen (theoretischen) Lehrinhalte in sogenannten wöchentlichen Mentoring-Seminaren. Während der Bearbeitung des Projektes werden die Kernkompetenzen des Ingenieursberufs praxisnah erworben: von der Modellbildung und Simulation, über Implementierung und Test bis hin zur Präsentation und Dokumentation.
Die Lerninhalte werden aktiv, eigenständig und kooperativ im Team er- und bearbeitet. Die gemeinsame Kommunikation und Reflexion in der Gruppe fördert den Lernprozess aller Gruppenmitglieder. Die klare Problemstellung soll die Studierenden dauerhaft während des Projekstudiums intrinsisch motivieren. Eine Teilnahme an Vorlesungen und Übungen wird nicht verlangt. Die Studierenden werden bei ihrer Lösungsfindung durch den Lehrenden im Sinne eines Mentors begleitet, beraten und unterstützt.
Das “Projektstudium Antriebstechnik” wurde im Wintersemester 2014/15 an der Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik der Technischen Universität München angeboten.